產(chǎn)品列表
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顯微高光譜成像系統(tǒng)GaiaMicro系列 顯微高光成像系統(tǒng)能提供**的高光譜格式的顯微圖像及光譜信息，通過(guò)數(shù)據(jù)處理分析等進(jìn)而挖掘在微觀狀態(tài)下的更多細(xì)節(jié)信息。不同類(lèi)型的顯微鏡在景深、視場(chǎng)平坦度、清晰度、消色差、抑制雜散光等方面的具有明顯的優(yōu)勢(shì)特...
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便攜式高光譜系統(tǒng) GaiaField（Pro） GaiaField（Pro）便攜式高光譜系統(tǒng)是雙利合譜自主研發(fā)設(shè)計(jì)、擁有獨(dú)立技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)（**號(hào)：2015105650509）的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統(tǒng)覆蓋可見(jiàn)光到短波紅外波段。內(nèi)置處理器可通...
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GaiaFluo系列熒光高光譜測(cè)試系統(tǒng) GaiaFluo系列熒光高光譜測(cè)試系統(tǒng)使用高靈敏度、高信噪比、高像素Scoms 相機(jī)、制冷型InGaAs 等作為探測(cè)單元，使用高光譜分辨率的透射式光柵光譜儀，結(jié)合消色差成像鏡頭、內(nèi)置推掃成像結(jié)構(gòu)、內(nèi)置...
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機(jī)載激光雷達(dá)高光譜成像 GaiaSky-mini-VLidar 新一代無(wú)人機(jī)載激光雷達(dá)高光譜成像系統(tǒng)，在高光通量、高傳遞效率的前置光路下能夠使具備高采集幀頻的SCMOS探測(cè)器能夠輸出高信噪比、高空間、高光譜分辨率、高精準(zhǔn)度的高光譜數(shù)據(jù)。
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便攜式智能型高光譜成像系統(tǒng) 便攜式智能型高光譜成像系統(tǒng)是我司自主研發(fā)設(shè)計(jì)、擁有獨(dú)立技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統(tǒng)覆蓋可見(jiàn)光到短波紅外波段。內(nèi)置處理器可通過(guò)手機(jī)、Ipad、筆記本電腦等終端設(shè)備控制，使系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)圖...
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Gaiasky-mini-NIR近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng) 全新的GaiaSky-mini3-NIR機(jī)載系統(tǒng)采用新的高靈敏度InGaAs探測(cè)器。新高靈敏度 InGaAs 探測(cè)器，在積分時(shí)間非常小的情況下能夠獲取非常好的信號(hào)。在高速采集數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠保證數(shù)據(jù)的精...
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熒光高光譜成像：微觀世界的“化學(xué)指紋”探測(cè)器
在科技驅(qū)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)升級(jí)的今天，一種能同時(shí)捕捉空間形態(tài)與光譜特征的“黑科技”——熒光高光譜成像系統(tǒng)，正悄然改變著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、食品**、工業(yè)檢測(cè)、刑偵文檢等多個(gè)領(lǐng)域的檢測(cè)邏輯。它打破了傳統(tǒng)檢測(cè)的“單一視角”，以非侵入、高分辨率、信息**的核心優(yōu)勢(shì)，讓微觀細(xì)節(jié)無(wú)所遁形，讓隱蔽問(wèn)題提前顯現(xiàn)。技術(shù)核心：何為熒光高光譜成像？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，熒光高光譜成像是一種將顯微成像技術(shù)與高光譜分析技術(shù)相結(jié)合的前沿科技。與傳統(tǒng)顯微
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顯微高光譜成像系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用
應(yīng)用方向：高光譜成像技術(shù)能夠同時(shí)獲取組織的空間結(jié)構(gòu)與連續(xù)窄帶光譜信息，揭示傳統(tǒng)影像難以捕捉的微觀生化差異。本研究證明，HSI可在無(wú)染色條件下以95%的準(zhǔn)確率區(qū)分肝細(xì)胞癌與肝內(nèi)膽管癌，顯示其在醫(yī)學(xué)診斷中的重要潛力。基于此，高光譜成像未來(lái)可廣泛應(yīng)用于腫瘤精細(xì)分型與早期篩查、術(shù)中快速診斷與切緣判斷、病理切片的數(shù)字化與智能分類(lèi)、組織微環(huán)境與代謝狀態(tài)分析等方向。HSI有望成為推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療和智能病理診斷的重要
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從光譜到信息：地物高光譜成像系統(tǒng)的科學(xué)探索
當(dāng)遙感技術(shù)從“看形狀”進(jìn)入“識(shí)物質(zhì)”的新階段，高光譜成像系統(tǒng)通過(guò)獲取地物連續(xù)光譜信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)地球表面物質(zhì)的精準(zhǔn)識(shí)別與量化分析。這項(xiàng)技術(shù)正重新定義我們對(duì)地球的認(rèn)知方式。技術(shù)核心：光譜分辨率高光譜成像的核心突破在于光譜分辨率的量級(jí)提升。與僅獲取數(shù)個(gè)離散波段的傳統(tǒng)多光譜遙感不同，高光譜系統(tǒng)可在400-2500納米范圍內(nèi)連續(xù)采集數(shù)百個(gè)窄波段光譜信息，形成“圖譜合一”的三維數(shù)據(jù)立方體。這一技術(shù)飛躍使系統(tǒng)能
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高光譜遙感如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)？選型邏輯 + 產(chǎn)品推薦一文全掌握
高光譜遙感屬于光學(xué)遙感的一種，是指利用許多窄波段電磁波獲取感興趣目標(biāo)地物的物理參數(shù)信息的技術(shù)，主要由光學(xué)系統(tǒng)、信號(hào)處理模塊、數(shù)據(jù)采集等模塊構(gòu)成。傳統(tǒng)的多光譜傳感器只能獲取地物少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵波段，高光譜遙感的核心優(yōu)勢(shì)是獲取目標(biāo)物連續(xù)、窄波段的光譜曲線(xiàn)，可實(shí)現(xiàn)精細(xì)的物質(zhì)成分識(shí)別、定量反演與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，其應(yīng)用領(lǐng)域與選型高度綁定——不同場(chǎng)景對(duì)平臺(tái)、光譜分辨率、空間分辨率的要求差異極大。某河流無(wú)人機(jī)高光譜葉綠素
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基于雙利合譜高光譜暗箱實(shí)現(xiàn)醬香型白酒的香氣成分分析
研究?jī)?nèi)容本研究以醬油香型白酒（SSAB）中的醇類(lèi)與酯類(lèi)香氣成分為研究對(duì)象，旨在探索高光譜成像（HSI）結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)香氣成分的無(wú)損、快速、定量檢測(cè)的可行性。研究首先對(duì)900–1700nm近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了多種算法的預(yù)處理。隨后，基于全譜與特征波長(zhǎng)光譜數(shù)據(jù)分別構(gòu)建了粒子群優(yōu)化-支持向量回歸（PSO-SVR）模型和隨機(jī)森林（RF）模型。此外，通過(guò)Spearman相關(guān)性分析篩選與目標(biāo)指標(biāo)顯著相關(guān)
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基于雙利合譜無(wú)人機(jī)載高光譜成像的水稻葉綠素監(jiān)測(cè)
一、研究背景：水稻作為全球*重要的糧食作物之一，其生長(zhǎng)狀況直接關(guān)系到糧食**與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性。葉綠素是光合作用中關(guān)鍵的色素成分，參與光能捕獲與能量轉(zhuǎn)化過(guò)程，決定著冠層光合效率與干物質(zhì)積累。其含量變化能夠反映植株的營(yíng)養(yǎng)供給、生理活性以及環(huán)境脅迫程度，因此常被視為評(píng)估作物生長(zhǎng)狀態(tài)、指導(dǎo)氮肥管理和預(yù)測(cè)產(chǎn)量形成的重要生理指標(biāo)。然而，傳統(tǒng)的人工采樣與實(shí)驗(yàn)室化學(xué)測(cè)定在操作效率、空間代表性和監(jiān)測(cè)頻率方面存在明
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容器組件
江蘇雙利合譜科技有限公司是一家集光學(xué)、精密機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)于一體的科技企業(yè)，由北京卓立漢光儀器有限公司和合利科技發(fā)展有限公司共同合資成立。結(jié)合雙方近10年在推掃式 高光譜系統(tǒng)以及LCTF（可調(diào)液晶濾光片）高光譜系統(tǒng)的國(guó)際技術(shù)實(shí)力，為廣大客戶(hù)提供高光譜系統(tǒng)解決方案。目前國(guó)內(nèi)高光譜應(yīng)用在農(nóng)業(yè)遙感、工業(yè)分選、刑偵物證鑒定、機(jī)載、考古 食品檢測(cè)等領(lǐng)域。 我們始終以滿(mǎn)足用戶(hù)需求為宗旨，分別于北京、上海、 深圳、成都、西安設(shè)立辦事處，為用戶(hù)提供及時(shí)周到的銷(xiāo)售與技術(shù)服務(wù)。 公司長(zhǎng)期重視上等高效、短時(shí)間為客戶(hù)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品及提供技術(shù)支 持。江蘇雙利合譜科技有限公司真誠(chéng)的希望與國(guó)內(nèi)外客戶(hù)攜手合作，為推動(dòng)我國(guó)科研及工業(yè)生產(chǎn)迅猛發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
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